Trzy repozytoria danych badawczych dostępne dla wszystkich
Naukowcy z całej Polski mogą korzystać z trzech repozytoriów, które powstały w ramach projektu Dziedzinowe Repozytoria Otwartych Danych Badawczych. Repozytorium Danych Społecznych (RDS) oraz Macromolecular Xtallography Raw Data Repository (MX-RDR) mają charakter dziedzinowy, natomiast nowa wersja prowadzonego przez Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego Repozytorium Otwartych Danych RepOD to repozytorium ogólnego przeznaczenia, które pozwala na udostępnianie danych ze wszystkich dziedzin nauki. Wszystkie repozytoria oparte są o otwarte oprogramowanie Dataverse, rozwijane w ramach projektu.
Korzystanie z repozytoriów jest bezpłatne i umożliwia udostępnienie danych badawczych z uwzględnieniem dobrych praktyk i zasad otwartej komunikacji naukowej, między innymi zasad FAIR. Zestawy danych deponowane w repozytoriach otrzymują trwały identyfikator DOI, który ułatwia wyszukiwanie i identyfikację danych, a także powiązanie ich z publikacjami bądź prawidłowe zacytowanie.
W repozytoriach umieszczać można zbiory danych o dowolnej wielkości. Deponujący mogą ponadto przypisać zestawom danych jedną z wolnych licencji, umożliwiając tym samym ich ponowne wykorzystanie.
Jak udostępniać dane zgodnie z zasadami FAIR?
FAIR to akronim słów „findable” (możliwy do znalezienia), „accessible” (dostępny), „interoperable” (interoperacyjny) i „reusable” (możliwy do ponownego wykorzystania), które określają w skrócie wymogi, jakie powinny spełniać dane badawcze.
Zarządzanie danymi i ich otwarte udostępnianie zgodnie z zasadami FAIR jest dobrą praktyką, rekomendowaną bądź wymaganą przez wiele instytucji. W ramach programu Horyzont 2020 obowiązuje Open Research Data Pilot, który uwzględnia zasady FAIR. Są one szczegółowo przybliżone w wytycznych dla beneficjentów, w szczególności w zagadnieniach, które powinny zostać opisane w planie zarządzania danymi badawczymi. Odniesienia do zasad FAIR znajdują się także w opracowanych przez Narodowe Centrum Nauki wytycznych dla wnioskodawców do uzupełnienia planu zarządzania danymi badawczymi.
Open Science Conference 2021
W dniach 17-19 lutego 2021 r. odbędzie się 8. edycja międzynarodowej konferencji Open Science, organizowanej przez Leibniz Research Alliance Open Science.
W tym roku organizatorzy proponują skupić się w szczególności na sytuacjach kryzysowych i związanym z nimi wyzwaniach społecznych, takich jak pandemia koronawirusa czy zmiany klimatu. Przedmiotami namysłu i dyskusji będą w szczególności: skutki obecnych kryzysów i ich wpływ na komunikację naukową i otwarte praktyki badawcze, innowacje wspierające otwartą naukę oraz ich zastosowanie w społecznościach badawczych, korzyści płynące z otwartej nauki i ich wpływ na społeczeństwo czy edukacja i szkolenia w zakresie otwartej nauki.
Udział w konferencji jest płatny (opłata wynosi 50 euro). Wydarzeniu towarzyszy Open Science Barcamp, który odbędzie się 16 stycznia 2021 r. Wydarzenie otwarte jest dla wszystkich zainteresowanych dyskusją i wymianą doświadczeń w zakresie otwartej nauki.
Pełny program oraz formularz rejestracyjny dostępne są na stronie wydarzenia.
